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title: 概念データモデルは、なぜ組織を動かすのか？〜書籍発売に寄せて〜
description: 新刊『システム設計・データ活用のためのデータモデル入門』の発売に際し、書籍に込めた想いをブログに綴りました。データモデルは単なる技術ではなく、「人が想像を共有し、新しい意味を生み出すアート」です。AI時代だからこそ重要になる「人の合意」を形にする力について、執筆の背景と共にご紹介します。
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# 概念データモデルは、なぜ組織を動かすのか？〜書籍発売に寄せて〜

[![伊藤 洋一](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/corp/blog/assets/img_com/thu_ito.jpg)](https://jp.drinet.co.jp/blog/author/伊藤-洋一)

[伊藤 洋一](https://jp.drinet.co.jp/blog/author/伊藤-洋一)

2025.12.02 11:26:37

[データモデリング/メタデータ管理](https://jp.drinet.co.jp/blog/tag/データモデリング-メタデータ管理)

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![システム設計・データ活用のためのデータモデル入門 ビジネスを飛躍させる概念データモデルの理解](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%AF%E7%94%A8%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%BC02.jpg)

 概念データモデルの本が完成しました。  
この本の執筆にあたっての想いと背景を少しだけお話しします。  
   
長い旅のような時間でしたが、書き終えてみると改めて思うのは、  
「概念データモデルは技術でありながら、人の営みに深く関わるものだ」ということです。

本のカバーには “THE ART OF DATA MODELING” と入れました。  
ここでいう ART は、職人技やテクニックのことではありません。  
人が想像を共有し、新しい意味を生み出していく、あの創造のプロセスそのものです。

概念データモデルを囲んで対話すると、単なる業務ルールの確認だけでなく、

- もっと良い業務に変えられるのでは
- 経営戦略とつなげられるのでは
- 顧客価値を同時に高められるのでは

 

そんな発想が、自然とみんなの間に芽生えていきます。  
私は現場でその瞬間が生まれるのを、これまで何度も見てきました。

サイエンスで土台を共有し、  
エンジニアリングで型を整えるからこそ、  
人の想像力が自由に働ける余白ができる。

その余白が、組織を前へ動かすのだと思っています。

## 受け継いだ思想と、今の時代への接続

私自身、データ総研の創業者でありTHデータモデルの生みの親である椿正明博士の晩年、SPFチャートやIPFや入出力のパターン、加工データの分類などの研究をご一緒し、博士の「標準化」のやり方を間近で見てきました。  
また、博士は、生涯をかけて「情報システムを工学として最高位まで確立する」ことを探求していました。  
その姿勢は、私にとっても揺らがない価値観のひとつになっています。  
   
この本では、博士の思想をただ継承するだけではなく、  
「どう現場で活かすか」という視点で、現代版へと接続しました。

- 意味の深掘り
- 5分類10要素の発見法
- 内包構造と関係構造の整理
- データ活用時代に合わせた再構築

これらは、以前のPLAN-DBには明示されていなかったものです。  
私自身が現場で何百回と合意形成に立ち会うなかで、  
必ず必要になることがわかったため、体系化して盛り込みました。

## **この本が、小さな変化を生むきっかけになれたら**

私が願うのは大げさなことではありません。  
   
この本が、  
みなさまの組織やプロジェクトに、小さな変化の種をひとつでも置けたなら。  
   
誰かの理解の速度を少しだけ速くし、  
会話を円滑にし、  
合意形成をスムーズにし、  
データを「意味から扱う文化」を育てる一助になれたなら。  
   
それだけで、この本を書いた価値があると思っています。

 

#### 12/16開催 書籍出版記念セミナー 『システム設計・データ活用のためのデータモデル入門』

![セミナーTOP_960](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BCTOP_960.jpg?width=400&height=133&name=%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BCTOP_960.jpg)書籍『システム設計・データ活用のためのデータモデル入門』の発売に伴い、著者であるデータ総研コンサルタントの伊藤洋一が、書籍の内容紹介とともに、概念データモデルの本質を解説いたします。

[![ 詳細・視聴登録](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/4090074/9165c35e-13d7-4f8d-8d32-db8803e19cc4.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/4090074/9165c35e-13d7-4f8d-8d32-db8803e19cc4)

## 部門やシステムを超えて、 全社共通のデータに変える技術を解説！

![データモデル入門](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%AF%E7%94%A8%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%BC01.jpg)

システム開発やデータ活用を進める際、 同じ言葉を使っているのに話が噛み合わない、そんな経験はありませんか？  
それは、「データの意味のズレ」が 原因かもしれません。  
データの意味は立場や文脈で変わります。 たとえば「売上」という言葉も、営業部門と経理部門では意味が違う場合があります。データが増える中で、こうした認識の違いがシステム開発やデータ基盤の構築、分析や活用の障壁となっています。  
本書では、組織全体でデータの意味を統一し、共通理解を生む「概念データモデル」の活用方法をわかりやすく解説しています。従来のデータベース設計を超え、部門横断での連携や社内外システム・生成AIとの統合が求められる今、データの信頼性と再利用性を高める指針を提供します。

[『システム設計・データ活用のためのデータモデル入門』](https://jp.drinet.co.jp/corporate/books/introduction-to-data-model)

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[伊藤 洋一](https://jp.drinet.co.jp/blog/author/伊藤-洋一)

2025.12.02 11:26:37

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