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title: 3分でわかるデータマネジメント【参照データ/マスターデータ管理】 | 株式会社データ総研
description: 3分でわかるデータマネジメントシリーズ、今回のテーマはDMBOK2の知識領域の１つである「参照データとマスターデータ」より定義を引用し、MDMとは何か、どのようなことをすればいいかについての独自解釈を加えて、お伝えしていきます。
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# [3分でわかるデータマネジメント【参照データ/マスターデータ管理】 | 株式会社データ総研](https://jp.drinet.co.jp/blog/datamanagement/refernece-data_master-data-management)

 作成者: [DRIコンサルタント](https://jp.drinet.co.jp/blog/author/driコンサルタント)｜2021/03/17 9:28:24

## マスターデータ管理についての参考情報

2021年10月に弊社コンサルタントの小川が講演した  
「DX時代の重点課題！！MDM（マスタデータ管理）を早急に実現せよ　マスター統合/コード統一/MDMセミナー～統合マスタ基盤のアジャイル開発～」セミナーの講演資料は  
以下よりダウンロードいただけます。

本セミナーの動画は以下より閲覧いただけます。

## マスターデータ管理とはなにかお伝えします

「これからマスターデータ管理（MDM）に取り組もうと思っているが、何をするべきなのかわからない……」  
そういう企業は多いのではないでしょうか。「マスターデータ管理」や「マスターデータマネジメント」「MDM」等で検索すると、マスターデータ管理を支援するツールの情報はたくさん出てきます。しかし、MDMに取り組む過程で何をするかについて紹介した記事は、あまり存在していません。

本記事では、DMBOK2の知識領域の１つである「参照データとマスターデータ」より定義を引用し、MDMとは何か、どのようなことをすればいいかについての独自解釈を加えて、お伝えしていきます。（そもそも“データマネジメントとは？”“DMBOK2とは？”という方は、こちらの記事『[データマネジメントとは何か](https://jp.drinet.co.jp/blog/datamanagement/oldxmsgcebbvw)』もご覧ください。）

### 想定読者層

本記事は、以下の方々を想定して作成しております。

- MDMとは何か？をかいつまんで知りたい方
- デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わる上で、データから価値を見出したいと考えている方

## 参照データ/マスターデータとは？

参照データとは他のデータを分類するためのデータであり、マスターデータはその企業の「誰が」「誰に」「どこで」「何を売っているか」を説明するためのデータです。　※１

参照データはコードとそのコードが表す意味で構成されることがほとんどであり、あまり頻繁には変更されません。マスターデータは主要業務の対象であり、組織全体の様々なアプリケーションのトランザクションデータの中に記録され、測定され、分析されます。それぞれ、図１のようなデータが含まれます。

図１．参照データとマスターデータの具体例

## なぜ参照データ/マスターデータを管理する必要があるのか？

参照データ/マスターデータ管理プログラムに取り組む意義は、企業の業務要件を満たす上で必要なデータ品質を管理し、データ統合コストを削減することです。

トランザクションデータの分析・活用を、どれだけ売上や市場シェア拡大、コスト削減に寄与する素早い正確な意思決定に繋げられるかは、参照データ/マスターデータの品質の高さに大きく依存します。

参照データとマスターデータの品質を向上させると、意思決定に必要となるデータの信頼性が劇的に高まります。そのことにより企業はIT環境の簡素化・効率化という恩恵を受け、合わせてお客様へ提供する価値を高められるようになるはずです。

## 参照データ/マスターデータ管理の進め方

MDMシステムを導入するためのアクティビティは、次の６つに定義できます。

図２．MDMシステムを導入するためのアクティビティ

 

各アクティビティの具体的な活動内容は、以下の通りです。

| **アクティビティ名** | **内容** |
| --- | --- |
| **①目的と要件の定義** | 例えば、次のように定義します。 **目的**： 顧客サービス向上や業務効率改善、セキュリティ関連リスク削減 **要件**： 企業に存在するシステム間のデータの意味と構造の違いを考慮し、目的達成コストやメリット/デメリットと照らし合わせて、MDMを導入するマスターデータ対象領域の優先順位を決定する |
| **②現状分析** | 以下の視点から、既存マスターデータの分析を行います。 １．データの配置や構造 ２．データ収集・登録プロセス　※必要ならばデータ利用プロセスも評価 ３．データ品質　※データソース間のデータ品質差異も把握 |
| **③アーキテクチャの 検討** | 事業戦略/業務要件や既存データソースの管理基盤、データリネージや変更頻度等を考慮して、マスターデータの統合方式（マスターデータHUB or マスター登録画面/ワークフローを含む抜本統合）を検討する |
| **④データ構造の検討** | 全社で共有すべきマスターデータを統合管理するために、MDM 管理範囲内のデータモデルを作成する |
| **⑤データ管理体制と 運用プロセスの定義** | １．データ収集・登録プロセスから抜け落ちるマスタレコードに対処し、バックエンドの運用プロセスを定義・改善する ２．継続的な品質維持を支援するために必要な体制を検討する ３．マスターデータ品質の改善に必要な情報を運用担当者に提供する |
| **⑥ガバナンスポリシーの導入** | 統合管理された高品質なマスターデータを、各部署や業務で使わせるためのガバナンスポリシーを定め、それを全社に守らせるためのロードマップを検討する |

表２．MDMシステムを導入するためのアクティビティ説明

 

上記のアクティビティに沿ってMDMシステムを導入した後は、

- 作成したデータモデルが組織全体で意味を為すように管理すること
- 信頼性の高いデータの取得・クレンジングプロセスを定義

によって、マスターデータ品質の維持が可能となります。

## おわりに

今回のブログでは、参照データ/マスターデータ管理についてご紹介致しました。  
筆者が過去に携わったプロジェクトでは、セールス/サービスを統合するSaaS導入がプロジェクトゴールでした。その実現に向けて、MDMシステム構築支援はもちろん、SaaSやMDMと連携するその他システムの設計/構築も支援の対象となりました。

このように、最近はDXやデータ駆動型経営推進に伴う形でMDM導入へ関わることが増えてきましたが、我々は創業以来、マスターデータ管理の重要性に着目し続けております。ご興味があれば、ぜひ弊社のMDMソリューションをご活用いただければと思います。

企業のデジタル化を進めるためには、意思決定に必要な情報・データの品質を高く維持し続ける必要があります。今後もブログを通して、企業がDXを実現するためのデータマネジメントをわかりやすく伝えていきたいと考えています。

注釈  
※１ DMBOK2日本語版では次のように定義されています。  
「参照データとは、他のデータを特徴づけ、データベース内のデータと外部組織の情報を関連付けるために使用される」  
「マスターデータは、業務活動に関連する共通概念を抽象的に表現することにより、その活動に意味を与える」

## マスターデータ管理についての参考情報

2021年10月に弊社コンサルタントの小川が講演した  
「DX時代の重点課題！！MDM（マスタデータ管理）を早急に実現せよ　マスター統合/コード統一/MDMセミナー～統合マスタ基盤のアジャイル開発～」セミナーの講演資料は  
以下よりダウンロードいただけます。

本セミナーの動画は以下より閲覧いただけます。

[https://jp.drinet.co.jp/seminars/mdm#video](https://jp.drinet.co.jp/seminars/mdm#video)

 

## 伊藤洋一から学ぶ マスターデータマネジメント実践コース

2024年1月に翔泳社から発売された書籍「DXを成功に導くマスターデータマネジメント」の著者で、数多くのマスターデータマネジメント支援実績を持つとともに、昨年デジタル庁が主催した「データ活用推進者のためのデータマネジメント」の講師も務めたエグゼクティブシニアコンサルタントの伊藤が講師を担当。自社やお客様に合ったマスターデータマネジメントを自ら考えられるように導きます。

 

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