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title: データ活用ワークショップ | データマネジメントスクール | 株式会社データ総研
description: "DX推進やデータ活用を経営戦略として掲げる企業が急増するなか、\n\nDX推進部門のリーダーの皆様には、こんな課題やお悩みがありませんか？\n\n「DXやデータマネジメントの全体像が分からないまま、手探りで進めていてこれでいいのか分からない。」\n\n「どのデータマネジメント施策から手を付けていいか分からず、自ら実行計画を作成できない。」\n\n「DMBOKを読んだが、何をしていいか分からず、活動が停滞している。」"
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個社開催

# DXを成功に導くためのデータ活用ワークショップ

～業務ユーザ主導の業務改善アプローチ～

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## 「データ基盤を構築したのに、データが活用されない」 　DX部門、IT部門の方、こんなお悩みありませんか

### データ活用で成果を出すためには

データ活用を推進するというミッションを掲げているIT部門/DX部門は、この数年で急増しています。  
このような組織では、データのサイロ化という課題に注目し、  
まずは業務横断のデータ基盤を構築したケースは多いでしょう。  
しかし、**「データ基盤を構築したから、データを分析して、成果を出してくれ」と**  
**データ活用を担う業務部門に伝えただけでは、データ活用で成果を出せるケースは少ないです。**

### データ活用を阻害する原因①：業務部門が必要なデータが基盤に用意されていない

DX部門やIT部門主導でデータ基盤を整備したため、業務部門が求めるデータが基盤上に用意されていない場合があります。  
初めから求められるデータすべてを用意するのは困難なので、  
データ基盤構築後に、どんなデータが必要か業務部門にヒアリングする必要があります。  
しかし、業務部門にヒアリングしても、なかなか判然とした答えが返ってこないケースが多いです。  
業務部門自身がどんなデータが必要か分からないからです。  
業務部門が必要なデータを要求し、要求どおりにデータを用意したとしても、成果につながらないケースもあります。

### データ活用を阻害する原因②：データ活用で有効なサイクルを業務部門が実行していない

なぜ「業務部門自身がどんなデータが必要か分からない」、「業務部門が要求したどおりにデータを用意しても、成果につながらない」のでしょうか。  
「データ活用をしよう」といって、いきなりデータを眺めたり、やみくもにデータをいじっても、なかなか成果にはつながりません。

**データ活用で成果を出すためには次のサイクルを回すことが有効です。**  
「ビジネス課題の設定」→「仮説構築」→「必要なデータを定義」→「データ分析」→「仮説検証」→「振り返り」  
必要なデータを定義したものの、データが用意されていなければ、必要なデータを要求します。

このサイクルを回すことで、  
・業務部門自身がどんなデータが必要か分からない  
・業務部門が要求したどおりにデータを用意しても、成果につながらない  
といった事態が起こらず、データで成果を出すことができるようになります。

 

## DXを成功に導くためのデータ活用ワークショップ　～業務ユーザ主導の業務改善アプローチ～

![データを活用した業務改善のあるべき姿](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%94%B9%E5%96%84%E3%81%AE%E3%81%82%E3%82%8B%E3%81%B9%E3%81%8D%E5%A7%BF.jpg "データを活用した業務改善のあるべき姿")

### ワークショップの概要

**【受講者の達成目標】**  
データ活用のサイクルを学び、疑似体験することで、データ活用のための適切なデータ要求ができるようになる。

**【受講対象者】**  
・データ活用をこれから始める業務部門のリーダー、メンバー  
・データ活用をしているものの成果がでない業務部門のリーダー、メンバー  
・業務部門に対し、データ要求の方法やデータ活用の方法を伝えたいIT部門/ＤＸ部門

**【内容】**  
データ活用を実践するために必須となる以下の項目  
1.ビジネス課題の設定  
2.仮説構築  
3.必要なデータを定義  
4.データ基盤の整備を依頼  
を、講義と演習を通じて理解できるような構成となっています。

### プログラム

**・データ活用概論**  
　データ活用の方法の講義

**・演習1：仮説を立ててみる**  
　仮説検証型アプローチの演習

**・演習2：データモデルで表現してみる**  
　演習1で考えた内容をデータモデルで表現する演習

**・まとめ**  
　データ活用・データマネジメントの関係の解説、講義の振り返り

### 4つの特長

![4つの特長](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/4%E3%81%A4%E3%81%AE%E7%89%B9%E9%95%B7.jpg "4つの特長")

**１．データ活用未経験者歓迎**  
「データ活用とはなにか」から説明しますので、データ活用未経験者でも問題ありません。

**２．実践的な力が身につく**  
講義と具体例を使った演習と講師との対話により座学だけは身に付けづらい実践的な力がつきます。

**３．仮説検証型のアプローチ**  
「今あるデータから何が言えるか」ではなく「立てた仮説を検証するために必要なデータは何か」を考えます。

**４．圧倒的な経験と実績**  
1985年の創業以来、データマネジメントをリードするコンサルティングファームとして、  
我が国のトップカンパニー300社以上をご支援し、1,300件を超えるプロジェクトを成功に導いてまいりました。

## 受講者の声

## 開催概要

時間：3時間

開催形式：オフラインが望ましい

内容：講義、演習

費用：500,000円（10名様まで）※演習のカスタマイズ費用については別途ご相談ください

### ご受講までの流れ

| **形式** | 個社開催 | **時間** | 3時間 |
| --- | --- | --- | --- |
| **内容** | 講義、演習 |  |  |

### DX推進のポイントは？

## ご受講までの流れ

![画像5-4](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F5-4.png?width=3766&height=1067&name=%E7%94%BB%E5%83%8F5-4.png)

　2020年頃からDX推進を経営戦略として掲げる企業が急増しました。DX推進には、データを資産として認識し、データという客観的な事実に基づき経営の意思決定を行っていく「データ駆動型経営」へのシフトが必須となります。  
しかし、多くの企業では、「DXの必要性は理解したが、具体的に何から手をつければ良いのかわからない」というのが実情です。DX推進のはじめの一歩は、部門横断のデータマネジメント組織を立ち上げ、経営戦略で掲げた目標に早くたどり着くように施策を考え、実行することです。これと併せて、データを適切に利活用するためのデータガバナンスを浸透させていくことがポイントとなります。

### データ活用ワークショップのご利用事例

**A社での導入ケース**

**業種：**法人、個人向けにツールの開発、販売を行なうIT企業  
**課題：**情報システム部門において社内のデータ基盤の整備や業務部門から依頼されたデータ分析を実施しているが、今後業務部門でもデータ活用を進めて、業務改善につなげたいと考えている。データ基盤を業務部門に開放した際にどのようにして利用を促進していくかがわからない。  
**受講を判断した部署：**情報システム部門  
**受講者：**製品開発、マーケティング、営業部門  
**受講者数：**15名  
**データ活用ワークショップの選定理由：**  
データ分析の手法を学ぶといった技術的なものではなく、ケーススタディをもとにして、どのようなビジネス課題を設定するか、どのような仮説があるか、その仮説を検証するためにはどのようなデータが必要かなどを学べる内容であったため

## お手続きについて

研修コース（定期開催、個社開催）のお手続きの流れやお支払いについては「[研修コースのお手続きについて](https://jp.drinet.co.jp/school/process_payment)」をご確認ください。

[ワークショップについてのお問い合わせ](https://jp.drinet.co.jp/school/form/onsite)

## データマネジメントスクールのパンフレット

データ総研の35年以上にわたる「データマネジメント」のコンサルティング経験から得られたスキルやノウハウを、  
教育理論に基づいて体系化した研修コースのパンフレットです。

![スクリーンショット 2024-06-17 082607](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082607.png?width=300&height=192&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082607.png)![スクリーンショット 2024-06-17 082646](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082646.png?width=300&height=188&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082646.png)![スクリーンショット 2024-06-17 082722](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082722.png?width=300&height=187&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082722.png)

 

[パンフレットをダウンロードする](https://jp.drinet.co.jp/download/form/school/pamphlet)

## 関連情報

![case_felissimo](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/case_felissimo.jpg)

### データ活用ワークショップ事例 EC・通販先進企業フェリシモが、データ活用の疑似体験で養った「仮説思考」とは？

マーケティング部門とIT部門が融合し、さらなる顧客体験向上へ

詳しく見る

### ～データ活用に必要なステップとは？～ データマネジメントだけで終わらない、価値を生み出すための「データ活用推進」セミナー

内容：データ活用の方法の概観と仮説検証アプローチをご紹介します。![データ活用推進セミナー画像01](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E6%8E%A8%E9%80%B2%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E7%94%BB%E5%83%8F01.jpg?width=1500&height=729&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E6%8E%A8%E9%80%B2%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC%E7%94%BB%E5%83%8F01.jpg)

 

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