--- title: 株式会社データ総研 | プロから学ぶデータモデリング image: https://jp.drinet.co.jp/hubfs/SYM/Website/Assets/Images/Home/thu.jpg --- [![株式会社データ総研](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/SYM/Website/Templates/Images/Common/logo_dri.png)](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling) - [課題解決事例](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/case) - [Whyデータ総研](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/why) - [教育プログラム](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program) - [ブログ](https://jp.drinet.co.jp/blog) - [お問い合わせ](https://jp.drinet.co.jp/contact.html) - [メルマガ登録](https://jp.drinet.co.jp/mail.html) # ![聴きたかったのは〈データの声〉ですよね？ プロから学ぶデータモデリング](https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5429083/DRI/Website/Templates/Common/Images/h1_1.png) ## 課題解決事例 ### [![thu](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/SYM/Website/Assets/Images/Case/003/thu.jpg) 「事業所ごとにバラバラなデータ管理」で全社的なムダ・非効率が問題に・・・データの一元管理、組織的活用に成功し、ガバナンスを強化できたわけ 電子部品組立メーカーK社 マスター推進室 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/case/003/problem) ### [![thu](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/SYM/Website/Assets/Images/Case/002/thu.jpg) データモデルを活用して自らの業務を的確に語れ！若手エンジニアが効率よくスキルアップし、「データ駆動型」人材に近づけたわけ 製造業 システム子会社D社 基幹システム部 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/case/002/problem) ### [![thu](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/SYM/Website/Assets/Images/Case/001/thu.jpg) 増える企業のデータ利活用ニーズ。データマネジメントのための基本スキルの向上が不可欠に！ パッケージ導入ベンダーT社 ソリューション事業部 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/case/001/problem) [課題解決事例一覧](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/case) ## Whyデータ総研 ### [![](https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5429083/SYM/Website/Assets/Images/Why/thu.jpg) データ総研の強み 「データマネジメント」と「モデル化」のプロ集団 私たちは創業以来、30余年以上にわたり、データマネジメントとモデル化の専門集団として、お客様がデータを管理・活用し、経営や業務を改善・改革するためのご支援をしています。 データ総研の強み](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/why) ## 教育プログラム ### [![](https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5429083/SYM/Website/Assets/Images/Program/thu.jpg) データモデリングプログラム 15,000人が受講したデータモデリング教育の決定版！ データ総研の30年以上にわたる「データマネジメント」のコンサルティング経験から得られたスキルやノウハウを、実績のある教育理論に基づいて体系化した研修コースです。 データモデリングプログラムの特長](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program) ### コース体系 #### スタンダードコース 初めてデータモデリングを学ぶ方を対象に、データモデリングの根底にあるDOA（Data Oriented Approach）の考え方や文法などを学ぶコースです。 ##### [入門編 データモデリング初心者が学ぶべき全ての知識を全2回のオンライン講習と3つの課題演習で効率的に習得！ 本コースでは、データマネジメントの実践に欠かせないコアスキルである「データモデリング」の基礎を学びます。洗練された方法論に基づく学習プログラムに仕上げているため、初学者でも技術習得が容易な内容となっています。 詳細・お申し込み](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program/standard-entry) ##### [特訓編 データモデリングを知識から武器に変えるための2日間！ 本コースでは、従来の知識付与型の研修ではなく、演習中心の研修で、データモデリングの記述スキルを磨きます。精度の高いデータモデルを自信をもって作成できるようになります。 詳細・お申し込み](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program/standard-intensive) #### アドバンストコース データモデルの活用シーンを具体的に想定し、実際に様々な現場でデータモデリングを駆使するために必要なスキル・ノウハウを習得します。 ##### [ファシリテーション編 データモデリングを駆使して、議論の空中戦に終止符を打つ！ 本コースでは、ヒアリングしながら、その場でデータモデリングするトレーニングを実施します。 詳細・お申し込み](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program/advanced-facilitation) ##### [ヒアリング編 モデリング精度を高める「カギ」はヒアリングにあり 本コースでは、「データモデリングによるヒアリングポイント」を定型的に学んでいただくとともに、チーム演習を通じて「モデリング精度」を高める方法を学んでいただきます。 詳細・お申し込み](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program/advanced-hearing) ##### [課題＆新規設計編 抽象化して考える技術を学ぶ 本コースでは、「データ構造上の課題抽出の観点と解決案」を座学と演習を通じて体系的に学んでいただくとともに、新規設計に必要な視点についても解説します。 詳細・お申し込み](https://jp.drinet.co.jp/training/data-modeling/program/advanced-issues-and-new-design) ## データ総研ブログ ### [![](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E9%87%8E%E6%9D%91%E3%81%95%E3%82%93%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%B0%E7%94%A8.png) タラちゃんにだってできるぞ by 野村泰一 posted at 9/24/26 10:00 AM 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/blog/business-design-tarachan) ### [![](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E9%87%8E%E6%9D%91%E3%81%95%E3%82%93%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%B0%E7%94%A8.png) 桃太郎はなぜキジを連れているのか by 野村泰一 posted at 9/16/26 10:14 AM 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/blog/business-design-momotaro) ### [![](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E9%87%8E%E6%9D%91%E3%81%95%E3%82%93%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%B0%E7%94%A8.png) ドラえもんの鈴は何のためにあるの？ by 野村泰一 posted at 9/10/26 11:00 AM 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/blog/business-design-doraemon) [ブログ一覧](https://jp.drinet.co.jp/blog/all) データモデリングに関する 課題・お悩みはお気軽にご相談ください [お問い合わせ・ご相談はこちら](https://jp.drinet.co.jp/contact.html) - [コーポレートサイト](https://www.drinet.co.jp/) - [個人情報保護方針](https://www.drinet.co.jp/privacy) Copyright © DRI, All Rights Reserved