先月号に引き続き「Enterprise Data World」（以下EDW）の概要をお届けします。
今回のEDWで、特に耳にしたキーワードが２つあります。
「①データ戦略（Data Strategy）」と「②DMM Model」です。
今回は「②DMM Model」にフォーカスしてみたいと思います。
DMM Modelは、Data Management Maturity Modelの略語です。日本語では「データマネジメント成熟度モデル」と訳すのが適当かと思います。
DMM Modelを提唱しているのは、CMMI Instituteという団体です。CMMIは、Capability Maturity Model Integrationの略語ですが、日本語に訳すと「能力成熟度モデル統合」となります。CMMIは、世界的なプロセスの評価や改善をすすめるためのフレームワークです。
元々「CMM」がソフトウェア開発の分野で活用されていましたが、システム工学分野でも適用できる「CMMI」に発展、統合され、さまざまなプロセスの成熟度の一般的なモデルとして、広く適用されるようになりました。
CMMIには「運用のためのCMMI」「開発のためのCMMI」「調達のためのCMMI」「人材開発のためのCMMI」があります。今回は、これにデータマネジメントの成熟度を図るための「DMM」が開発され、2014年8月に書籍が出版されました。（まだ英語版しかありませんが、、）
50名以上の著者、70名のレビュアが3.5年の歳月をかけて開発されました。
成熟度は、
１．データ（実施レベル）⇒２．情報（管理レベル）⇒３．知識（定義レベル）
⇒４．洞察（測定レベル）⇒５．知恵（最適化レベル）
の５段階で構成されています。
コアカテゴリとしては、
１．データマネジメント戦略
２．データガバナンス
３．データクオリティ
４．データオペレーション
５．プラットフォーム＆アーキテクチャ
６．サポートプロセス
の６つで構成され、それぞれのコアカテゴリが相互に影響し合う関係になっています。
そして、各コアカテゴリには、３～５個のプロセスエリアが設定されており、プロセスエリアは合計で２５個あります。例えば、２．データガバナンスであれば、
①ガバナンスマネジメント
②ビジネス用語
③メタデータマネジメント
というプロセスエリアが設定されています。
この２５個のプロセスエリアに対して、それぞれの成熟度を測定することになります。DMMでは、各プロセスエリアに対して、ゴールが設定され、そして、こんな質問をし、ここまでできていたら、成熟度はいくつ、と細かく規定されています。
自社のデータマネジメントの成熟度がどのレベルにあるかはもちろん、より高次元のマネジメントを実現するためには、ここをもっと改善しなければならない、といった示唆を得ることもできます。もともとDMBOKを開発した主要メンバーであるPeter Aiken氏（元DAMA International
会長）も、DMMの開発に注力されています。
EDWの雰囲気の中では、アメリカというお土地柄もあるのでしょうが、こういったフレームワークを活用し、自社の実力を測定し、改善に活かす活動がますます発展していくのだろう、と感じました。