データマネジメントに取り組むことを決意し、webや書籍、セミナーで情報収集中の方もいらっしゃるのではないでしょうか。しかし、やみくもに情報収集をしても、データマネジメントの全体像を見失ってしまうこともあります。また、情報収集だけでは、具体的なタスクや成果物とらえることができず、実際にデータマネジメント施策を実行する段階で活動が停滞してしまうこともあります。また、自社にとって必要な施策をどのような順番で実施すべきか適切に判断することは難しいのが現実です。
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「データガバナンス組織づくりコース」では、DX・データマネジメント・データガバナンスの必要性から始まり、戦略→施策→組織づくりの考え方の解説とディスカッションをします。これにより、受講したリーダーが自ら今取り組むべきデータマネジメント施策を割り出せるようになります。
講義+ディスカッション+現役コンサルタントへの質問で、データマネジメントについて深く理解し、「自社にとって必要な施策とはなにか」、「まず何から始めればいいのか」考えられるようになります。
講義では、データマネジメントにおける具体的なタスクや成果物を紹介するので、具体的なアクションをイメージできるようになります。
※解説内容から一部を抜粋
・「DXを成功に導くデータマネジメント」を一読したが、本だけでは理解できなかった部分が、参加者とのディスカッションを通して理解することができた。
(ユーザー企業 事業部門)
・データマネジメントとして何をしなければいけないか、順序だてて説明されていたので非常に分かりやすかったです。
(ユーザー企業 IT部門)
主催 |
(株)データ総研 |
コースコード |
|
---|---|---|---|
コース種別 |
オンライン研修 |
形式 |
講義 |
期間 |
午後半日 |
時間 |
13:00~16:00 |
開催人数 |
3名~ |
価格 |
75,000円/1名(税別) |
開催形態 |
ZOOMによるweb講義 ※より円滑なコミュニケーションが取れますよう、差し支えなければ動画をONにしてご参加ください。 |
開催日程 |
2025年 5月20日(火) お申込み締め切り日:各開催日の1週間前 |
2020年頃からDX推進を経営戦略として掲げる企業が急増しました。DX推進には、データを資産として認識し、データという客観的な事実に基づき経営の意思決定を行っていく「データ駆動型経営」へのシフトが必須となります。
しかし、多くの企業では、「DXの必要性は理解したが、具体的に何から手をつければ良いのかわからない」というのが実情です。DX推進のはじめの一歩は、部門横断のデータマネジメント組織を立ち上げ、経営戦略で掲げた目標に早くたどり着くように施策を考え、実行することです。これと併せて、データを適切に利活用するためのデータガバナンスを浸透させていくことがポイントとなります。
データマネジメント組織を立ち上げ、データガバナンスが浸透した状態を目指すにあたって、まず何から始めるべきでしょうか。これに対して明確な答えを出せる方はあまり多くないと思われます。データマネジメントのデファクトスタンダードとなっているDMBOK(第2版)を読んでも、データマネジメントの考え方・知識に関する理解は深まりますが、データガバナンスを推進するにあたり、具体的にどのような活動が必要で、それをどうタスクに落とし、進めていくべきかの記載はありません。
本研修では、データマネジメント・データガバナンス推進のために行うべき活動の全体像を掴んでいただきます。そして、その中でどのようなタスクが必要かを明確に示します。
DX推進、データ駆動型経営へのシフトを目指されているご担当者
データマネジメントを企画・推進するご担当者
データマネジメント・データガバナンスを推進するにあたり、やるべきことを明確にしたい方
Q1.データガバナンス組織づくりコースの受講はどんな人が適していますか?
A1.データマネジメントに取り組もうとしている方を対象にしており、ユーザ企業の業務部門出身者やIT部門出身者を前提にしています。事前の知識レベルは問いません。ベンダー、SIerの方にも受講いただいております。
Q2.データガバナンス組織づくりコース、データアーキテクト養成コース、データモデリングスタンダードコース入門編がありますが、どのコースを受けたらいいでしょうか?
A2.データマネジメント組織の立ち上げに不安がある方やデータマネジメントの全体像を理解したい方には、データガバナンス組織づくりコースがおすすめです。
データ基盤の構築のための考え方を習得したい方には、データアーキテクト養成コースがおすすめです。
【データアーキテクト養成コース】
https://jp.drinet.co.jp/school/data-architect
自社に散在しているデータを可視化し、関係者と議論できるようになりたい方には、データモデリングスタンダードコース入門編がおすすめです。
【データモデリングスタンダードコース入門編】
https://jp.drinet.co.jp/school/standard-entry