データモデリングとは
下図のような、「データの地図である」データモデルを作成することです。
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企業がデータモデリングに取り組む理由は、以下が挙げられます。
データモデルとは
主に「エンティティ」、「属性」、「リレーションシップ」で構成されています。
エンティティとは
組織が情報を収集する対象のことです。
たとえば、自社の「商品」や「社員」、取引をする「顧客」、発生した「受注」などがエンティティとなります。
長方形の箱で表されることが多く、その中にエンティティ名や属性を記述します。
属性とは
エンティティごとに管理される要素のことです。
属性のことを「データ項目」とも言います。
たとえば、顧客というエンティティで管理される属性には、「顧客名」「顧客住所」などがあります。
リレーションシップとは
エンティティ間に関係性があることを示します。
DXにおけるデータモデリングの意義、必要性の解説
鳥観図の作成
骨格図の作成
で構成されています。
鳥観図とは
箱と矢線のみで表現された比較的簡素な図で、業務内の管理対象のうち、主要なもののみを表現します。
企画工程で作成し、プレゼン資料や大局的にデータ構造を把握する際に使います。
骨格図とは
鳥瞰図の構成要素に加え、1つ1つのデータを見分けるためのコードや番号を指す「管理対象の識別子」を表現します。
要件定義工程で作成し、業務要件を固めるために、コード項目の採番ルールを決めるのに使います。
詳細図とは
骨格図の構成要素に加え、業務で使用される項目を網羅する形で作成されます。
項目の意味内容についても考え、その項目がどのようにして求められるのかまで分析します。
詳細図も要件定義工程で作成し、加工項目(=導出項目)の加工式を決めるのに使います。
企業ごとに開催します。
メンバー間で共通認識を持ちたい、社内の状況を踏まえ、個別のご相談、ご質問を講師にしたい企業におすすめです。
開催形式：
オンライン、オフライン
対象コース：
すべてのコース
コース内容のカスタマイズ：
要望に応じて対応可
