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title: データマネジメント・リーダー養成コース | データマネジメントスクール | 株式会社データ総研
description: データマネジメントを体系的に学び、全社的なデータ活用を推進するリーダーを育成する研修コースを提供します。
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# データマネジメント・リーダー養成コース

全社視点でデータマネジメントを推進するための基礎と実践を学ぶ

[定期開催の お申し込みはこちら](https://jp.drinet.co.jp/school/form/data-management-leader-training)

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- [コース概要](https://jp.drinet.co.jp/school/data-management-leader-training#anch_1)
- [対象者情報](https://jp.drinet.co.jp/school/data-management-leader-training#anch_2)
- [コース詳細](https://jp.drinet.co.jp/school/data-management-leader-training#anch_3)

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### 全社でデータ活用を進めるための“推進役”を育成する

データ活用やDXの必要性は理解していても、「何から始めるべきか」「どの部門が責任を持つべきか」「全体最適と現場運用をどう両立するか」といった課題に直面し、取り組みが場当たり的になってしまう企業は少なくありません。データマネジメントを推進するためには、個別の技術やツールだけでなく、データを資産として捉え、組織横断で方針・役割・ルール・活用の仕組みを設計し、継続的に回していくリーダーの存在が不可欠です。

本コースでは、データ駆動型経営を支えるデータマネジメントの全体像を体系的に学びながら、データガバナンス、データライフサイクル管理、マスターデータ管理、データセキュリティ管理、メタデータ管理、ドキュメント管理などの主要テーマを横断的に理解します。そのうえで、データオーナー、データスチュワード、データアーキテクトといった役割の考え方や、全社最適を見据えた推進体制、スモールスタートで成果を出しながら取り組みを広げる実践の進め方を学びます。

DX部門、IT部門、業務部門でデータマネジメントを企画・推進するリーダー層はもちろん、これから全社的なデータ活用基盤整備やガバナンス強化に取り組む方、関係部門を巻き込みながらデータ活用を前に進めたい方におすすめのコースです。

## このコースの特長

#### 1. データマネジメントの全体像を体系的に学べる

個別の手法やツールに偏ることなく、データマネジメントの全体像を俯瞰しながら、実務で必要となる主要テーマを整理して理解できます。

#### 2. リーダーとして必要な“推進の視点”が身につく

知識の習得だけでなく、誰が責任を持ち、どう役割分担し、どう社内を巻き込んで進めるかという、推進リーダーに必要な視点を養います。

#### 3. 現場と経営をつなぐ実践的な学び

現場の課題と経営の要請の両方を踏まえ、全社最適の視点でデータマネジメント施策を考える力を身につけます。

#### 4. スモールスタートから全社展開までイメージできる

最初の一歩をどう切り出し、どのように成功体験を作り、継続的な活動へ広げていくかまで、現実的な進め方を学べます。

## こんな方におすすめ

- DX推進部門・経営企画部門で、全社のデータ活用を前に進めたい方
- 情報システム部門で、データガバナンスやデータ活用基盤整備を担う方
- 業務部門を巻き込みながら、データマネジメント施策を企画・推進したい方
- DMBOKを読んだが、実際に何をどう進めるべきか整理したい方
- 将来的にデータマネジメント組織の中核を担うリーダー候補の方

## このコースで学べること

- データマネジメントの全体像と主要領域を体系的に説明できるようになる
- 自社に必要なデータマネジメント施策の優先順位を考えられるようになる
- データオーナー、データスチュワード、データアーキテクトなどの役割設計の考え方を理解できる
- データ活用を支える体制・ルール・運用の方向性を描けるようになる
- 全社視点でデータマネジメントを推進するための共通言語を身につけられる

## こんな方におすすめ

- DX推進を担う経営企画部門やDX部門のリーダー
- データ活用基盤の整備を進めたい情報システム部門の担当者
- データガバナンスやデータマネジメントの基礎を学びたい方
- データを活用した意思決定や業務効率化を目指す企業の経営層

## プログラム

1.  なぜ今、データマネジメントが必要なのか
2.  データとは何か／データ駆動型経営の考え方
3.  データマネジメントの全体像
4.  データガバナンスと推進体制
5.  データライフサイクル管理
6.  マスターデータ管理の基本
7.  データセキュリティ管理
8.  メタデータ管理とデータカタログ
9.  ドキュメント管理
10.  データマネジメントを継続的に進めるためのポイント

### プログラム

1. **はじめに**
2. **データマネジメント組織の構造**
3. **データマネジメントの定義とデータの定義**
4. **データマネジメント組織の作り方**
5. **おわりに**

※解説内容から一部を抜粋

 

## データマネジメントスクール責任者が語る、本コースへの思いとは？

データマネジメントスクールの責任者であるコンサルタントの伊藤が、

　・データガバナンス組織づくりコース新設に至った経緯  
　・受講していただきたい方  
　・本コースを受講して身に付く力  
　・受講生へのメッセージ

について語っております。  
せひご覧ください。

※本動画は2024年10月のリニューアル前の内容となっております。

## 受講者の声

・「DXを成功に導くデータマネジメント」を一読したが、本だけでは理解できなかった部分が、参加者とのディスカッションを通して理解することができた。  
（ユーザー企業　事業部門）

・データマネジメントとして何をしなければいけないか、順序だてて説明されていたので非常に分かりやすかったです。  
（ユーザー企業　IT部門）

## 定期開催のコース概要

オンラインでお申し込みいただき、他企業の方と一緒に受講いただきます。  
1人からお申込みいただけますが、議論が深まるため、リーダークラスの方とメンバークラスの方が一緒に受講いただくことをおすすめしております。

| **主催** | （株）データ総研 | **コース種別** | オンライン研修 |
| --- | --- | --- | --- |
| **形式** | 講義、ディスカッション | **時間** | 13:00～16:00 |
| **開催形態** | ZOOMによるweb講義 ※より円滑なコミュニケーションが取れますよう、差し支えなければ動画をONにしてご参加ください。 | **価格** | 100,000円／1名（税別） [※お支払いについて](https://jp.drinet.co.jp/school/process_payment#oshiharai) |
| **開催日程** | 2026年　11月18日（水） 2027年　2月17日（水） お申込み締め切り日：各開催日の1週間前 | **注意事項** | 最少催行人員：3名 他企業の申込者を含めて、最少催行人員に満たない場合には、開催を中止させていただく場合があります。 [研修コースに関するFAQ](https://jp.drinet.co.jp/school/faq) |

[定期開催の研修コースのお申し込みはこちら](https://jp.drinet.co.jp/school/form/data-management-leader-training)

## 個社開催のコース概要

企業ごとに開催します。  
メンバー間で共通認識を持ちたい、社内の状況を踏まえ、個別のご相談、ご質問を講師にしたい企業におすすめです。

**開催形式：**  
オンライン、オフライン

**コース内容のカスタマイズ：**  
要望に応じて対応可

[![お問い合わせはこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/4090074/b3e9de8e-6c56-4fc1-ae4f-42bdf458c97e.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/4090074/b3e9de8e-6c56-4fc1-ae4f-42bdf458c97e)

## お手続きについて

研修コース（定期開催、個社開催）のお手続きの流れやお支払いについては「[研修コースのお手続きについて](https://jp.drinet.co.jp/school/process_payment)」をご確認ください。

**※データガバナンス組織づくりコースのリーフレットは[こちら](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/DMS/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%AC%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%B3%E3%82%B9%E7%B5%84%E7%B9%94%E3%81%A5%E3%81%8F%E3%82%8A%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%82%B9.pdf)から閲覧できます。**

### DX推進のポイントは？

　2020年頃からDX推進を経営戦略として掲げる企業が急増しました。DX推進には、データを資産として認識し、データという客観的な事実に基づき経営の意思決定を行っていく「データ駆動型経営」へのシフトが必須となります。  
しかし、多くの企業では、「DXの必要性は理解したが、具体的に何から手をつければ良いのかわからない」というのが実情です。DX推進のはじめの一歩は、部門横断のデータマネジメント組織を立ち上げ、経営戦略で掲げた目標に早くたどり着くように施策を考え、実行することです。これと併せて、データを適切に利活用するためのデータガバナンスを浸透させていくことがポイントとなります。

### データガバナンス推進に必要となるタスクは？

データマネジメント組織を立ち上げ、データガバナンスが浸透した状態を目指すにあたって、まず何から始めるべきでしょうか。これに対して明確な答えを出せる方はあまり多くないと思われます。データマネジメントのデファクトスタンダードとなっているDMBOK（第2版）を読んでも、データマネジメントの考え方・知識に関する理解は深まりますが、データガバナンスを推進するにあたり、具体的にどのような活動が必要で、それをどうタスクに落とし、進めていくべきかの記載はありません。  
本研修では、データマネジメント・データガバナンス推進のために行うべき**活動の全体像**を掴んでいただきます。そして、その中で**どのようなタスクが必要か**を明確に示します。

![画像1-Dec-14-2021-05-15-15-19-AM](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F1-Dec-14-2021-05-15-15-19-AM.png?width=810&name=%E7%94%BB%E5%83%8F1-Dec-14-2021-05-15-15-19-AM.png)

 

## 対象者情報

- データマネジメント・データガバナンスを企画・推進する事業部門、DX部門、IT部門のリーダークラス
- データマネジメント・データガバナンスを推進するにあたり、社内の上層部に合意を得たい方
- データ活用基盤の整備を進めたい情報システム部門の担当者
- データガバナンスやデータマネジメントの基礎を学びたい方
- データを活用した意思決定や業務効率化を目指す企業の経営層
- Chief Data Officer（CDO）、Data Steward（データスチュワード）、Data Architect（データアーキテクト）を担う方

## コース詳細

### プログラム

## データマネジメントスクールのパンフレット

データ総研の35年以上にわたる「データマネジメント」のコンサルティング経験から得られたスキルやノウハウを、  
教育理論に基づいて体系化した研修コースのパンフレットです。

![スクリーンショット 2024-06-17 082607](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082607.png?width=300&height=192&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082607.png)![スクリーンショット 2024-06-17 082646](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082646.png?width=300&height=188&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082646.png)![スクリーンショット 2024-06-17 082722](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082722.png?width=300&height=187&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-06-17%20082722.png)

 

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