--- title: 書籍「システム設計・データ活用のための概念データモデル入門」発売記念セミナー | 株式会社データ総研 image: https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BCTOP_960.jpg --- [お問い合わせ](https://jp.drinet.co.jp/contact.html) toggle navigation - [DRIの強み](https://jp.drinet.co.jp/why/) - [コンサルティング](https://jp.drinet.co.jp/consul/) - [コンサルティングソリューション](https://jp.drinet.co.jp/consul/solutions/) - [コンサルタント紹介](https://jp.drinet.co.jp/consul/consultants/) - [講演のご依頼](https://jp.drinet.co.jp/consul/solutions/request_for_lecture/) - [研修コース](https://jp.drinet.co.jp/school/) - [プロダクト](https://jp.drinet.co.jp/products/) - [Quollio Data Intelligence Cloud](https://jp.drinet.co.jp/products/quollio_data_intelligence_cloud/) - [導入事例](https://jp.drinet.co.jp/case/) - [セミナー](https://jp.drinet.co.jp/seminars/) - [研修コース](https://jp.drinet.co.jp/school/) - [ダウンロード](https://jp.drinet.co.jp/download/) - [ブログ](https://jp.drinet.co.jp/blog/) - [ニュース](https://jp.drinet.co.jp/news/) - [会社情報](https://jp.drinet.co.jp/corporate/) - [メルマガ登録](https://jp.drinet.co.jp/mail.html) - 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本を読む前に、**理解の足場ができる** - 自分の現場で起きている **データ活用が進まない理由が言語化できる** - 「この本を読めば解決できる」という **確信が持てる** **図を描く技術は、 共通理解を生む「コミュニケーションの技術」です。** **この1時間で「なぜその本が必要なのか」が腹落ちします。** ## こんな方におすすめ - DX・データ活用の推進責任者の方 - データ活用基盤・MDM・ガバナンスを担うIT・データ管理部門の方 - 現場の業務を構造化し、仕組みとして変えたい 業務リーダーの方 - 生成AIで成果を出すために、データの意味を揃えたい AI戦略推進責任者の方 ## アジェンダ 1. なぜデータが活用されないのか 　 ─ 企業に共通する“見えない壁”とは？ 2. データ活用の成果は「図」ではなく「共通理解」で決まる 　 ─ 意味から始めるという発想 3. 図を描くと、なぜ認識が揃うのか 　 ─ 概念データモデルが生み出す効果 4. 信頼できるデータはどう生まれるのか 　 ─ システムでもAIでもなく、人から始まる理由 5. 本を読むと、何が再現できるのか 　 ─ セミナーは「理解」、本は「実践」 6. 質疑応答 ### 第1部：16:00～16:30 マスタデータ管理の業務的な価値とMDM導入プロジェクトでやるべきこと #### 講師 #### 伊藤 洋一（Yoichi Ito） 株式会社データ総研 取締役／エグゼクティブシニアコンサルタント #### ![ito_240](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/ito_240.jpg?width=240&height=240&name=ito_240.jpg) **【略歴】** 2002年より IT・データ領域に携わり、概念データモデリング、データガバナンス、データマネジメントの実務支援に従事。 多様な業界のプロジェクトで「組織にデータを扱う人材がいない」という現場に向き合ってきた。 現在は、概念データモデルを核とした **ファシリテーションと人材育成** に注力し、 組織に **持続可能なデータ活用文化を根づかせる支援** を行っている。   **【公的活動】** ・IPA（情報処理推進機構）情報処理技術者試験委員 ・経済産業省「データマネジメント人材の育成に関するタスクフォース」委員 ・熊本大学大学院 教授システム学専攻 修士（Instructional Design） **【支援業界】** 小売、製造、金融、医薬、官公庁ほか、30以上の業種 **【支援領域】** データガバナンス・データ活用・データ基盤・人材育成までを総合的に支援。 戦略策定から実践・定着・人材育成まで **一貫して伴走**。 #### 内容 1. マスタデータのビジネス上の価値 2. MDM導入プロジェクトの成功の秘訣 3. マスタデータの整理方法 4. データ総研のMDMサービス ### 第2部：16:30〜17:00 Stibo Systems MDMで実践するMDM導入プロジェクト #### 講師：Stibo Systems株式会社 変化するビジネスのさまざまな情報を正確に一元的に管理し、鮮度や品質、信頼性を確保しながら維持、拡張／活用する仕組みづくり。それを支えるのがMDMプラットフォームです。Stibo Systems MDMならではの先進的かつ実践的なマスタデータ管理のリアリティを機能説明も交えながら紹介します。 #### 内容 1. Stibo Systems MDMで実現するマスタデータ管理 - トライ＆エラーでの設計とプロトタイプ開発 - 業務ユーザ視点の利用イメージを即時可視化 - 柔軟性／拡張容易性により稼働後のシステム価値を最大化 2. MDM導入プロジェクトの実際 - 検討の進め方、既存システム連携、スケジュール感 #### Stibo Systems について マルチドメインMDM（マスターデータ管理）ソリューションのグローバルリーダーです。Stibo Systemsのソリューションは各業界のトップ企業に広く利用されています。商品、顧客、サプライヤー、店舗などのデータを管理・強化・統合するビジネスハブで、貴社の持つデータを競争力を生み出す資産へと進化させます。 [https://www.stibosystems.com/ja/](https://www.stibosystems.com/ja/) ※都合により、当日の発表内容および講師を変更させていただく場合がございます。ご了承ください。 [セミナーアーカイブ視聴登録（無料）](https://jp.drinet.co.jp/seminars/form/intro_data_modeling)   メルマガに登録していただくと、セミナーの開催情報や新着情報をメールでお届けいたします。 [メルマガ登録フォームはこちら](https://jp.drinet.co.jp/mail.html) ## 開催情報 | **開催日** | 2025年12月16日（火） | | --- | --- | | **時間** | 16:00～17:00 | | **費用** | 無料 | | **開催形式** | ZOOMによるウェブセミナー形式 | [セミナーのお申し込みはこちら](https://jp.drinet.co.jp/seminars/form/mdm) ## 伊藤洋一から学ぶマスターデータマネジメント実践コース ![バナーMDM研修2](https://jp.drinet.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%BCMDM%E7%A0%94%E4%BF%AE2.png?width=1005&height=668&name=%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%BCMDM%E7%A0%94%E4%BF%AE2.png) ### 著者の伊藤洋一が講師となって、皆様の疑問にお答えします！ 2024年1月に翔泳社から発売された書籍「DXを成功に導くマスターデータマネジメント」の著者で、数多くのマスターデータマネジメント支援実績を持つとともに、昨年デジタル庁が主催した「データ活用推進者のためのデータマネジメント」の講師も務めたエグゼクティブシニアコンサルタントの伊藤が講師を担当。自社やお客様に合ったマスターデータマネジメントを自ら考えられるように導きます。 [「伊藤洋一から学ぶマスターデータマネジメント実践コース」の詳細はこちら](https://jp.drinet.co.jp/school/mdm-practice) ## 「DX実現に向けたマスタデータ管理の課題と解決策」の動画と資料を無料公開 2021年11月まで開催されていた**「DX時代の重点課題！！MDM（マスタデータ管理）を早急に実現せよ　マスター統合/コード統一/MDMセミナー～統合マスタ基盤のアジャイル開発～」**より、 2021年10月22日開催分の弊社講演部分を全3回に分けて抜粋し、マスタデータ管理実現を成功に導くための最短ルートをご紹介しています！ **講演資料をダウンロードいただけます。** [![講演資料をダウンロード](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/4090074/faf33dc8-15e9-4f6b-8016-2f2744ddb2bc.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/4090074/faf33dc8-15e9-4f6b-8016-2f2744ddb2bc) 第1回　 『DX時代の重点課題！！第1回　DX実現のカギ、マスタデータ管理とは！？ 』 プロジェクトを成功させるためにご理解いただきたい基本的な考え方をご説明します。 (00:04)セミナー概要説明 (01:15)データ総研のご紹介 (01:52)講師のご紹介 (02:32)MDMを取り巻く背景 (02:48)なぜDXの推進上、MDMに注目が集まるのか？ (07:00)MDMはDX実現のカギ (09:35)マスタデータとは何か？   第2回　 『DX時代の重点課題！！第2回　マスタデータ管理システムの基本機能とは！？』 マスタデータ管理システムについて詳しくご説明します。 (00:04)MDMシステムに求められる基本機能 (02:13)マスタデータ整備方式 (04:40)マスタデータ整備の問題   第3回　 『DX時代の重点課題！！最終回　マスタデータ管理実現の壁とは！？』 マスタデータ管理システム実現に向けた課題についてご説明します。 (00:04)MDM実現の壁 (00:47)１．目的設定の問題 (03:21)２．範囲/粒度の問題 (05:59)３．検討体制の問題 (07:16)４．進め方の問題 (08:56)データ総研のMDMサービス紹介 (09:16)データ総研のデータプレパレーションツール紹介   講演資料をダウンロードいただけます。 [![講演資料をダウンロード](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/4090074/faf33dc8-15e9-4f6b-8016-2f2744ddb2bc.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/4090074/faf33dc8-15e9-4f6b-8016-2f2744ddb2bc) ## 関連情報 ### [![リンク用バナー01](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%AF%E7%94%A8%E3%83%90%E3%83%8A%E3%83%BC01.jpg) システム設計・データ活用のための概念データモデル入門 本書では、組織全体でデータの意味を統一し、共通理解を生む「概念データモデル」の活用方法をわかりやすく解説しています。従来のデータベース設計を超え、部門横断での連携や社内外システム・生成AIとの統合が求められる今、データの信頼性と再利用性を高める指針を提供します。 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/corporate/books/introduction-to-data-model) ### [![Businessman with a puzzle pieces on the background](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/Businessman%20with%20a%20puzzle%20pieces%20on%20the%20background.jpeg) 「データスチュワードはどの部門が担っている？」 弊社で定期的に開催している無料セミナー「データガバナンス／データマネジメント組織づくりセミナー」では、セミナー中にたくさんのご質問をいただいています。本ブログでは一例として、7月18日開催時にセミナー中にいただいたご質問と、それに対する回答をご紹介いたします。 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/blog/seminar_qa_organizations_and_structures) ### [![Business graph with arrow showing profits and gains](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/Business%20graph%20with%20arrow%20showing%20profits%20and%20gains.jpeg) DMBOK2 Revisedに至るDMBOKの進化を振り返る DMBOK（Data Management Body of Knowledge）は、その名のとおり「データマネジメントの知識体系集」として、データマネジメントの専門家や組織がデータを効果的に管理するための指針として利用されています。 詳しく見る](https://jp.drinet.co.jp/blog/datamanagement/c8gvzs5esm) ## お問い合わせ・資料請求Contact データマネジメント・コンサルティングに関する 課題・お悩みはお気軽にご相談ください。 [お役立ち資料はこちら](https://jp.drinet.co.jp/download/) [お問い合わせ・ご相談はこちら](https://jp.drinet.co.jp/contact.html) [![株式会社データ総研](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/corp/website/assets/renew/img_com/logo_color.svg) 株式会社データ総研](https://jp.drinet.co.jp/) - [DRIの強み](https://jp.drinet.co.jp/why/) - [コンサルティング](https://jp.drinet.co.jp/consul/) - [プロダクト](https://jp.drinet.co.jp/products/) - [導入事例](https://jp.drinet.co.jp/case/) - [セミナー](https://jp.drinet.co.jp/seminars/) - [研修コース](https://jp.drinet.co.jp/school/) - [ダウンロード](https://jp.drinet.co.jp/download/) - [ブログ](https://jp.drinet.co.jp/blog/) - [ニュース](https://jp.drinet.co.jp/news/) - [会社情報](https://jp.drinet.co.jp/corporate/) - [お問い合わせ](https://jp.drinet.co.jp/contact.html) - [メルマガ登録](https://jp.drinet.co.jp/mail.html) - [![X](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/corp/website/assets/renew/img_com/icon_sns_x.svg)](https://twitter.com/dri_info) - [![Facebook](https://jp.drinet.co.jp/hubfs/corp/website/assets/renew/img_com/icon_sns_fb.svg)](https://www.facebook.com/dri.datamanagement/) - [個人情報保護方針](https://jp.drinet.co.jp/privacy/) - [情報セキュリティ基本方針](https://jp.drinet.co.jp/security/) - [ご利用規約](https://jp.drinet.co.jp/policy/) - [サイトマップ](https://jp.drinet.co.jp/sitemap/) Copyright © DRI, All Rights Reserved - Enrich Society with Data - Enrich Society with Data