データプレップサービス　

case1

Webフォームで入力された社名に法人格が付いてたり付いてなかったり。
SFAやMAに登録するのに名寄せできない。

表記揺れ改修機能

表記揺れ改修機能を利用すれば、簡単スピーディに実現。

case2

アンケートで複数回答チェックボックスに入力された値が、ひとつのカラムにカンマ区切りで入っている。
何に関心持っているのか切り分けしにくい。

カラム分割機能

カラム分割機能でひとつのカラムに入っているデータを分割。
カラム名も任意で設定できるのでソートや条件抽出も簡単に。

case3

イベントの来場者データ（エクセル）を自社のSFAに登録済み顧客かチェックし、マージしたい。

データ統合機能

元データに対して別のデータを追加。 ルックアップ機能を使ってキーになるカラムを選択し、同じ値を持つデータをマージ。

case1

レポート作成のために必要なデータが様々なシステムに様々な形式で散在。 データ量も増えてきて、エクセルでは追い付かない。

データ統合機能

表エクセル、CSV、XMLなど、様々な形式のデータを取り込んで、すべてスプレッドシートのように表示。 変換作業も分散処理技術を活用し、エクセルで処理しきれないものもスピーディに処理。

case2

商品ごとの販売データを作成したいけど、データによって表記がまちまち。
商品番号やJANコードなどで統一したい。

ルックアップ機能

表記揺れを改修しながら、JANコードなどをマスタとして参照し、データを正規化。

case3

毎月同じ作業の繰り返し。
前月分のレポートを作るだけで月の前半がつぶれる。

他システムとの連携機能

APIと自動処理機能を使って、毎月システムからデータ取得〜加工を完全自動化まで対応。

case1

IoTセンサーデータはセンサによってデータ形式もまちまち。

マージ / ルックアップ / データ統合機能

データのマージ、ルックアップ機能を活用し、時間のカラムをキーにしてデータ統合。

case2

センサーデータを閾値としてエッジで活用しているが、閾値そのものの妥当性を向上させるためにAIによる分析を強化したい。

ルックアップ / マージ機能

AIにデータを投入するための各センサーデータの統合や表記ルールの整合性をルックアップやマージ機能で実施。
スムーズにAIに取り込める形に成型。

case1

ユーザーが自分で作業をするセルフ運用型のAI/BIツールを提供しているが、ユーザーのデータプレパレーションがうまくいかず、利用頻度が上がらない。

他システム連携 / データプレパレーション機能

データプレパレーション機能を自社ツールに組込み、API連携することでユーザーの利便性向上。 リテンションも上がり、ユーザーの利用継続率も増加。

case2

自社ツールにデータプレパレーション機能を組み込みたいが、開発が大変。

データプレパレーション機能

自社で開発しなくても、インフラまで整ったサービスを組み込むだけで、自社ツールの機能強化に成功。