DX実現を支えるデータマネジメントの人材像

データ総研では、ほぼ隔週で「データマネジメントweb談義」を開催しています。データ総研コンサルティンググループ統括マネージャーである小川と、シニアコンサルタントマネージャー伊藤の2人で、データマネジメントに関する様々なトピックについて語り合っています。
本記事では第3回「DX実現を支えるデータマネジメントの人材像」の内容について紹介いたします。
記事の最後には、アーカイブのYouTube動画もあります。ぜひチェックしてみてください。

データマネジメントのために必要な役割

前回のweb談義「DXにおけるデータマネジメント組織づくり」の中で、データマネジメント組織で必要な役割と、それらの連携イメージをご紹介しました。

今回のweb談義では、それぞれの役割がもつべき主要なコンピテンシー(≒役割を十分に果たすためにもつべき能力)を紹介しています。(表1)

表1. データマネジメント組織で必要な役割と主要コンピテンシー

チーフデータオフィサ、チーフデータアーキテクトなどについては、そもそも何をする役割なのかわかりにくい部分もあると思います。以下、各役割がデータ活用場面において担うべき内容を、web談義の内容から補足します。

データオーナー

データオーナーは業務部門の中で選出され、自組織で生成されたデータの正しさを保証する役割を担います。もしデータが正しくなかった場合、データオーナーは説明責任を果たす必要があります。

データ活用者

データ活用者は、業務部門に所属し、データをもとにして業務施策を打ち出す役割を担います。データをもとに業務施策を打ち出す際には、業務の改善点や有効な施策について仮説を立て、それを裏付けるためにどういうデータが必要か考える必要があります。

データスチュワード

データ活用者の相談を受けて、データ要件を定義するのはデータスチュワードです。データスチュワードは、複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぎます。

データアーキテクト

データアーキテクトは、データスチュワードとデータ要件を調整しながら、データの作成をデータインテグレーター等に依頼します。その際、ガバナンスルールから外れたデータが作成されないよう、レビュを行うなどしてルールを守らせます。

データアーキテクトについて詳しく学びたい方は、こちらの「デジタル組織に欠かせない、データアーキテクトを徹底解説！」もご覧ください。

その他の役割については、おおむね名前の通りです。

「データガバナンス側」と「データマネジメント側」という観点で考えた場合、チーフデータオフィサとチーフデータアーキテクトはデータガバナンス側、それ以外の役割がデータマネジメント側として活動します。(データマネジメントとデータガバナンスの関係については、第2回のまとめ「DXにおけるデータマネジメント組織づくり」をご覧ください。)

役割ごとの必要知識

データ活用の場面でやるべきことに着目して分類すると、各役割は「問題を発見する人」「問題を分析する人」「必要なデータを与える人」「データを作る人」の4パターンに分類できます。

表2. データマネジメント人材が持っておくべき知識

問題を発見する人

「問題を発見する人」には、データそのものや統計解析の結果をもとに、業務改善を行うデータ活用者が該当します。いくらデータがあっても、それをビジネス施策に結び付けられなければ意味がありません。データ活用者は、経営戦略や業務知識を押さえておく必要があるのはもちろんですが、社会・業界にどのような変化が起こっているのかをキャッチし、それとデータを結び付けて考える必要があります。また、今後企業間でデータ活用の競争が激化するにあたって、他社でどのようなデータ活用事例があるのかを知ることも重要です。

問題を分析する人

「問題を分析する人」には、データをもとに統計解析を行うデータサイエンティストが該当します。データサイエンティストは、統計解析手法や、それを実行するためのソフトウェアの知識を持っておく必要があります。

必要なデータを与える人

「必要なデータを与える人」には、データスチュワード、データアーキテクトが該当します。ただし、データスチュワードは業務部門寄り、データアーキテクトはIT部門寄りという違いがあります。データスチュワードは、データ活用者が提示する業務施策からデータ要件を定義するために業務知識が求められます。一方のデータアーキテクトは、それらのデータ要件をもとに適切なデータを作成・提供することが求められるため、データモデルに関する知識や、データを記録しているシステムに対する知識が必要になってきます。また、両者には共通して、データマネジメントに関する知識が求められます。

データを作る人

「データを作る人」には、データオーナーが該当します。実際にデータを入力するのは業務ユーザーですが、作成されたデータに責任を持つのはデータオーナーになるということで、このように分類しています。データオーナーは、定義内容から外れたデータの発生を防ぐため、データ定義について把握しておく必要があります。

データマネジメントWeb談義のアーカイブ

もっと詳しく知りたい方は、アーカイブをご覧ください。
上記の内容のほか、動画内では、各人材のキャリアパスについても考察しています。

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