３月にボストンで開催されたEDW(Enterprise Data World)に参加してきました。
今回最も注目を集めていたのは、メタデータマネジメントやデータカタログに関する講演でした。２０１８年ガートナー社のメタデータ管理ソリューション（データカタログ含む）のマジッククアドラントでリーダーに位置付けられた９社のうち、その中でも特に優秀な３社がEDWにブースを出展していました。
さらに、彼らのブースや講演には、ユーザ企業の担当者が殺到し、熱心に質問していました。
世界中のデータマネジメント・プロフェッショナルの育成に向けて様々な教育コンテンツを提供している「DATAVERSITY」と、同じく、世界中のデータマネジメント活動の推進・実践に向けて様々な取り組みを行っている「DAMA International」が年1回共催する、世界中のデータ研究者、専門家、ビジネスパーソンのための大型カンファレンス「Enterprise Data World」。
第23回目を迎えた今回は、アメリカのボストンで1週間に亘り開催されました。
１～２年前「システム内製化に舵を切る企業が増える」という予測をよく耳にしました。2018年末の現在、本当にそうなったのかはよくわかりませんが、IPAの「IT人材白書2018」によれば、社内にITのスキルを蓄積・強化するためにIT業務の内製化を進めている企業は（アンケート回答企業の）全体で5割弱とのことです。工程でいえば、企画・設計など上流の内製化を進めており、大規模の企業ほどその傾向が強いことが見て取れます。
前回のブログでは、非構造化データをマクロとミクロの２つグラフ構造で定義することについてお伝えしました。その中で、マクロレベルはデータの種類を表す「クラス」とその関係を表す「プロパティ」、ミクロレベルは特定の１つのものや文字列などのデータ表す「主語」「目的語」とその関係を表す「述語」を要素としていました。またマクロレベルのクラスは階層的に定義できるとお伝えしました。
（https://jp.drinet.co.jp/blog/datamanagement/qcfixpdzmf）
EDW（Enterprise Data World）では半構造化データをどう管理・活用するかが多く語られていました。前回のメルマガでは、構造化データや非構造化データとの比較を通して『半構造化データとは何か？』をテーマにお伝えしましたが、今回は半構造化データの定義についてお伝えします。
EDW（Enterprise Data World）では半構造化データをどう管理・活用するかが多く語られていました。それらのトピックも今後触れていきたいと思いますが、本ブログではその前段として『半構造化データとは何か？』に触れたいと思います。『半構造化データ』とはどんなもので、構造化データや非構造化データとは何が違うのでしょうか？
『FIBO』というものをご存知でしょうか？
FIBO（Financial Industry Business Ontology）とは金融に関する全世界標準の用語集を作ろうとする取り組みです。金融業界を横断したリスクマネジメントを目的としており、米国のEDMC（Enterprise Data Management Council）という非営利組織が主体となって進めています。
用語集には金融に関する用語の定義と各用語間の関係性の定義が含まれ、概念モデルとして表現されます。
※FIBOについての詳細は弊社過去ブログをご覧ください
https://jp.drinet.co.jp/blog/news/oldjzcfj29c1p
今年の4月22日から4月27日にかけて、アメリカのカリフォルニア州サンディエゴでデータマネジメントの国際カンファレンス"Enterprise Data World"（以下EDW）が開催されました。世界中から1000人超のデータマネジメント専門家が集まり、日本からも5社11人と少人数ではありますが、現地でお会いすることができました。
現在は企業がデータマネジメントに取り組むことが一般的になってきました。自社の競争優位性の獲得に向けてデータ活用を推進するためには、企業の内外に存在する大量のデータを適切に管理しなければならないことに多くの企業が気付いたからです。あくまで筆者の印象ですが「データマネジメントとは？」という企業は減ってきています。一方で「データマネジメント活動を始めてみたが上手くいっていない」企業は少なくないというのが現在の状況だと感じています。